ps/gemlog
1
0
Fork 0
mirror of https://codeberg.org/postscriptum/gemlog.git synced 2026-02-18 22:12:40 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

1762478667

Browse source
This commit is contained in:
postscriptum 2025-11-07 03:24:27 +02:00
parent 234b05bd69
commit 8bec4829f4
1 changed files with 9 additions and 5 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

12
public/uk/first-experience-with-ollama-llm.gmi
View file

@ -2,7 +2,7 @@
Схоже, я значно відстаю від загальних трендів і хайпу довкола ШІ, хоча й давно вже користуюсь цим інструментом, зокрема - засобами Duck.ai
Тільки зараз знайшов час поставити собі відкритий сервер Ollama локально, здебільшого - з метою приватного користування, без відправлення хоч й анонімних, але цілком очевидних запитів на сторонні сервери. Нижче коротенький "дамп" з цього досвіду, може комусь також згодиться.
Тільки зараз знайшов час поставити собі локально відкритий сервер Ollama, здебільшого - з метою приватного користування, без відправлення хоч й анонімних, але цілком очевидних запитів на сторонні сервери. Нижче коротенький "дамп" з цього досвіду, може комусь також згодиться.
## Встановлення
@ -23,7 +23,7 @@ dnf install ollama
Він працює, але модель gpt-oss не запустилась через баг з датою, дуже дивно, що в репозиторії (Fedora 43) й досі якась допотопна версія цього серверу:
=> https://github.com/ollama/ollama/issues/11680
Отже, збирайтесь одразу або з сорсу (якщо зможете) або з бінарників останніх релізів на GitHub - там по суті треба розпакувати теку та виконати бінарник:
Отже, збирайтесь одразу або з сорсу (якщо зможете) або з бінарників останніх релізів на GitHub - там по суті треба розпакувати теку та виконати:
``` bash
bin/ollama --help
@ -32,9 +32,9 @@ bin/ollama --help
## Моделі LLM
Після встановлення сервера, потрібно завантажити мовну модель. Вони бувають різні, для кожної задачі - своя спеціалізація, така спеціалізація може бути "універсальною". Для коду (в рамках тестування на Duck.ai) мені сподобались Claude Haiku та загальний GPT-4o mini. Обрати популярні моделі можна зі списку на офіційному сайті:
Після встановлення сервера, потрібно завантажити мовну модель. Вони бувають різні, для кожної задачі - своя спеціалізація, така спеціалізація може бути "універсальною". Для коду (в рамках тестування на Duck.ai) мені сподобались Claude Haiku та загальний GPT-4o mini. Обрати популярні моделі можна зі списку:
=> https://ollama.com/search
* інші можна скачати на їх офіційних сайтах
* інші можна скачати на офіційних сайтах окремих моделей
Для тестів я обрав:
@ -70,3 +70,7 @@ ollama rm ID
=> https://github.com/Jeffser/Alpaca
В іншому, тут що кому треба: можна прикрутити плагіни для VSCode та інших програм, або ж просто користуватись штатним CLI сервера Ollama без додаткового софту.
## Посилання
=> https://devzone.org.ua/post/pershyy-dosvid-z-ollama-llm Веб-адаптація цього матеріалу з коментарями на DevZone