# Незручні моменти в роботі Manticore як основної БД В роботі з Manticore, є деякі моменти, які можуть відверто вибісити особливо тих, хто планує повний перехід з класичних баз даних типу MySQL та використання її, як основної бази даних. ## Відсутність нормалізації даних Перше, з чим може зіткнутись користувач реляційних баз даних, який вирішив зберігати усі дані в Manticore - неможливість розбити дані по таблицям таким чином, щоб збудувати їх подальші нормалізовані зв'язки по зовнішнім ключам. Здебільшого вся база конкретного проєкту буде зберігатись в одній таблиці і варто бути готовим сприймати цю базу як по-рядкове сховище "key/value". А всі дані в ній - простий масив індексів. Тому на етапі проєктування, можна забути про UML, та MySQL Workbench - логіка бази даних в результаті буде повністю відрізнятись від класичної моделі зберігання SQL. ## Вибірка тексту В Manticore / SphinxQL неможливо просто зробити чітку вибірку тексту, таку як: ``` SELECT * FROM table WHERE field = 'value' ``` Якщо потрібно фільтрувати рядки по тексту, потрібно спочатку створити числовий атрибут, наприклад хеш CRC32 і фільтрувати по ньому. Інакше запит завершиться помилкою. ## Вибірка підрядка Можливо, є сторонні рушії, але стандартно ви не зможете наприклад додавати записи по умові PHP "strpos" та потім зробити таку само вибірку підрядка назад: ``` SELECT * FROM table WHERE MATCH ('@field "*alu*"') ``` До того ж, результат такої вибірки залежатиме від налаштувань "min_word_len" і "min_prefix_len". Обходити цю проблему доводиться в циклі пошукових результатів, з додатковою перевіркою "strpos". ## Спеціальні символи SphinxQL Наприклад, на стадії індексації, ви заігнорили URL з символами "#" (якорі), "?" (динамічні параметри) через умову PHP. При спробі видалити такі старі записи в індексах запитом: ``` DELETE FROM table WHERE MATCH ('@url "#"') ``` - сервер видалить будь який URL, оскільки у цьому випадку "#" буде вважатись порожньою строкою "''" :) ## Операції UPDATE Якось з'явилась ідея оптимізувати об'єм бази, перенесенням одного з полів CRC32 в індексну колонку "ID". Зробити це типовою командою SQL не вдалось: ``` UPDATE table SET id = crc32field; ``` Наступною спробою, була попередня вибірка і обробка скриптом в циклі результатів, але звісно, рушій не дав того зробити, тому довелось створювати індексну таблицю повторно. ## Лімітування результатів Стандартно рушій лімітує вибірку до 1000 рядків, це не завжди зручно і потрібно додавати атрибут "cutoff". ## Містика пагінації Приклад вибірки на одному з проєктів з використанням manticoresearch-php: => https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch-php ``` echo $index->search('')->maxMatches(10000)->offset(1000)->limit(1000)->get()->getTotal(); > 5000 ``` ## Журналювання SELECT Наприклад у вашому скрипті пошуку інтернет сторінок, використовується перевірка наявності поля по його URL, таким чином, відбуваються мільйони перевірок і всі вони потрапляють до "query.log" як пошукові запити користувача. Це неймовірний треш, рішення якого так і не знайшов. ## Стандартна стратегія Binlog Користувачі серверів з нестабільним підключенням до мережі живлення, можуть зіткнутись з проблемою крашу "binlog", після чого сервіс Manticore просто не стартує при завантаженні системи. Вирішується спочатку це видаленням "/var/lib/manticore/binlog/*" і ручним рестартом сервісу. Коли проблема набридає, виявляється, що стандартно Manticore зберігає транзакції по-секундно, замість збереження після кожної транзакції: => https://manual.manticoresearch.com/Logging/Binary_logging#Binary-flushing-strategies Можливо, щоб зробити маркетинговий ефект швидкості в роботі, але по факту доставить вам мороки в пошуках причини. До того ж ця проблема є причиною "загадкових зникнень" деяких записів з бази (бо власне ви отримали server fault та скинули журнал відновлення "binlog") ## Інше Відсутність більшості вбудованих функцій, типових для серверів SQL, можливість комбінованих запитів JOIN та інше - все це знайома ситуація, але на замітку. Будьте готові до емуляції SQL а не повної заміни. Створення проєкту на базі Manticore у якості основної бази - виправдано тільки для пошукових систем з великим об'ємом тимчасових даних, які перш за все не потребують чіткої вибірки, де MySQL є тягарем. Можливо будуть додані рішення, якщо такі будуть знайдені. ## Дивіться також => manticore-as-modern-alternative-to-sphinx-search.gmi Manticore як сучасна альтернатива Sphinx